校正、灰度非線性變換、降噪處理、圖像增強處理、動態象素處理等，整個信號處理流程非常復雜。因此，我們必須從系統的角度對各項性能進行綜合權衡，把握好各項處理的次序，并加大信號處理的深度，才能使LED全彩色顯示屏展現一個五彩繽紛、絢麗多姿的精彩世界。行各業有著非常廣泛的應用，而在不同的應用場所對LED的基色波長有著不同的要求，對于LED基色波長的選擇有些是為了取得良好的視覺效果，有些是為了符合人們的習慣，而有些更是行業標準、國家標準甚至國際標準的規定。比如，對全彩色LED顯示屏中綠管基色波長的選擇;早期大家普遍選用波長為570nm黃綠色LED,雖然成本較低，但顯示屏的色域較小、色彩還原度差、亮度低。 ...

色空間之間是線性變換的關系，計算量小，聚類特性也比較好，可以適應光照強度不斷變化的場合，因此能夠有效地用于彩色圖像處理。此外還有其它很多顏色空間，比如YUV，YCbCr等，這里不作進一步介紹。您可以通過我們的官方網站了解更多的產品信息，或直接來電咨詢4006-888-532。 ...

各種各樣的非線性變換來學習隱藏在數據中的復雜關系。作者利用高光強(125kHz重復率,10ps脈沖的釔光纖激光器(Amplitude Laser Satsuma)。脈沖集中在1,033nm附近，寬度為10nm)的輸入模式在多模光纖(5m的商用GRIN 50/125 MMF，NA為0.2，對于給定的激發，這種光纖允許每個偏振有 120 個模式)里傳輸產生的非線性映射關系作為機器學習的物理實現。(1)空間調制(SLM實現，Holoeye Pluto-NIRII )強脈沖激光攜帶的輸入數據信息，空間調制光束經透鏡傅里葉變換后聚焦在光纖的入射面。耦合到光纖每個模式的光量(amount of light ...

的矩陣乘法。線性變換(和某些非線性變換)可以以光速執行，并在光子網絡中以超過100GHz的速率進行檢測，并且在某些情況下，功耗低。例如，普通鏡頭進行傅立葉變換時無需任何功耗，某些矩陣運算也可以在不耗費功耗的情況下以光學方式進行。(2)它們對非線性的要求較弱。事實上，許多固有的光學非線性可以直接用于在ONN中實現非線性操作。(3) 一旦神經網絡被訓練，其將在沒有額外能量輸入的情況下對光信號進行計算。這些功能可以使ONN比電子同類產品更節能、速度更快。然而，迄今為止，由于需要相位穩定性和大量神經元，使用大塊光學元件(如光纖和透鏡)實現此類轉換一直是一個主要障礙。集成光子通過為大型、相位穩定的光學轉 ...