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光場圖像，將合成圖像和ground-truth配對作為網絡的輸入，用于網絡訓練。VCD網絡（VCD－Net）設計成每個合成光場圖像首先被重新排列成不同的視角，從中提取特征并將其合并到每個卷積層的多個通道中。然后將最終輸出通道分配給代表不同深度的多個平面以生成圖像堆棧（image stack）。使用級聯卷積層（U-Net 架構、見圖２）重復提取特征，該VCD程序生成了中間三維重建（圖1b，步驟２）。像素均方誤差被計為損失函數，以表示這些輸出與ground-truth的差異。通過迭代最小化損失函數（圖1b，步驟 3），深度學習VCD－Net被逐漸強化，直到它可以在整個成像深度推測出均勻分辨率的三維 ...
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