有足夠優秀的三維圖像質量，要么太慢，太大，或太重。典型的3D相機還缺少足夠的魯棒性，無法承受手臂機器人的機械沖擊。幸運的是，這些挑戰已經被成功攻克。ZIVID設計的全新一代ZIVID TWO 3D彩色相機可以通過機器人手臂（見圖1）安裝提供持續性、一致性的高質量的點云數據。圖1 ZIVID TWO 3D彩色相機通過機器人手臂安裝ZIVID TWO 具有以下的特點：一、體積小巧但性能強大ZIVID Two具有300mm至1500mm的靈活工作距離，以及水平57°和垂直35°的視野范圍，支持機器人引導應用的手臂和固定安裝的多種方式。相機尺寸僅為169mmx 56mmx 122mm，重量也只有880 ...

再現最逼真的三維圖像，而不會產生視覺副作用。自1990年，麻省理工學院媒體實驗室開發了第一個全息視頻系統以來，全息視頻已被廣泛研究用于商業化。但是，由于存在窄視角、龐大的光學器件和大算力要求的限制，尚未推出商用全息視頻顯示器(這里的時間點指的是2020年)。靜態全息技術通過使用氯化銀和光敏聚合物等全息記錄材料得以迅速發展。納米光子學和超表面也被用于重建靜態全息圖。然而，這些全息介質是不可更新或具有有限的刷新頻率，導致動態全息圖的生成受限。通過使用直接調制光波前的空間光調制器可以以視頻速率更新全息圖，但是還不適合應用于移動全息視頻。要構建移動全息視頻顯示器，需要跨越空間帶寬積(決定了全息圖像的尺 ...

自由空間中的三維圖像，且具有大色域、精細細節和低散斑的特點。這種顯示平臺能夠產生目前無法通過全息和光場技術獲得的圖像幾何特性(長焦投影、高沙盤和“環繞”顯示等)。圖1. a, 低能見度光捕獲粒子并使用它來掃描體積。由此產生的懸浮光機械系統被RGB激光照明。當粒子掃描體積時，通過視覺暫留方法形成圖像。b，早期光阱圖像的照片。c, 視覺暫留圖像。該圖像中的粒子被掃描得足夠快實驗結果：圖2. 懸浮光機產生的3D打印光圖像圖3.圖像的彩色和分辨率質量實例光泳圖像粒子運動參考文獻：Smalley, D., Nygaard, E., Squire, K. et al. A photophoretic-tr ...

的圖像。對于三維圖像，設立11個深度層，層間間隔為300um，標定11*60*60=39600個點源圖像。對于彩色成像，還需要單獨標定每一個顏色通道。視頻1：三維成像效果附錄：（1）所用多芯光纖FIGH-06-300S, Fujikura（2）無透鏡與有透鏡性能對比：（3）實驗裝置參考文獻：J. Shin, D. N. Tran, J. R. Stroud, S. Chin, T. D. Tran, M. A. Foster, A minimally invasive lens-free computational microendoscope. Sci. Adv. 5, eaaw5595 ( ...

2) 應用于三維圖像附錄：(1)VR全息顯示原型。(2)光透射式AR顯示原型。(3) 算法流程。參考文獻：S. Choi, M. Gopakumar, Y. Peng, J. Kim, G. Wetzstein, Neural 3D Holography: Learning Accurate Wave Propagation Models for 3D Holographic Virtual and Augmented Reality Displays (SIGGRAPH Asia), 2021關于昊量光電：上海昊量光電設備有限公司是國內知名光電產品專業代理商，代理品牌均處于相關領域的發展前沿 ...

產生更銳利的三維圖像。另外，還可以將分布式點擴散函數(PSF)有意設計到成像系統中，從而獲得如單幀高光譜成像、單幀三維成像這樣的能力。在這種情況里，采用多路復用的光學器件通過將物空間中的每一點映射到成像傳感器上的分布式模式以將二維和三維信息編碼，然后利用解卷積算法從模糊或編碼的測量來重建編碼的清晰圖像或體積。現有的解卷積算法應用場景有限?，F今已有多種解卷積算法。經典的有Wiener濾波(屬于closed-form方法)、Richardson-Lucy和快速迭代收斂閾值算法(屬于迭代優化方法)等。但是現有的解卷積方法往往需要精心挑選的先驗信息(如total variation和native sp ...

產生無偽影的三維圖像序列，且具有均勻的空間分辨率，重建吞吐量達到高視頻幀率。原理解析：為了創建網絡訓練數據，首先使用合成或實驗方法獲得了靜止樣本的高分辨率三維圖像作為ground-truth（圖1a）。VCD-LFM利用LFM的波動模型，從ground-truth合成二維光場圖像，將合成圖像和ground-truth配對作為網絡的輸入，用于網絡訓練。VCD網絡（VCD－Net）設計成每個合成光場圖像首先被重新排列成不同的視角，從中提取特征并將其合并到每個卷積層的多個通道中。然后將最終輸出通道分配給代表不同深度的多個平面以生成圖像堆棧（image stack）。使用級聯卷積層（U-Net 架構、 ...

為低介電流。三維圖像顯示的方向相反，導致覆蓋阻抗電極的導電流減小。4.3 利用阻抗譜法確定界面位置在阻抗激發頻率固定在500kHz的情況下，我們接下來使用上游位移電極陣列測量了三個不同施加電壓(5Vpp、10Vppvpp和15Vpp)的|Z|作為功能界面位置。對于每個施加的電壓，fDEP頻率被連續掃描從1到20MHz，然后回到1MHz，同時測量下游阻抗陣列的|Z|。如圖5所示，當界面以交越頻率（COF）為中心時，三種電壓下的|Z|均為32.5k。高導電的PBS流覆蓋了阻抗傳感器表面的大部分，在5Vpp的外加電壓下，阻抗從25k降低到15k。當fDEP頻率增加到交越頻率（COF）以上時，高介質流 ...

數學建模產生三維圖像，顯示electrophysiological活動的空間和時間特征。MEG是研究大腦功能的成熟工具，在神經科學和臨床實踐中具有應用（Baillet，2017）。在神經科學中，它可用于測量誘發反應，神經振蕩，功能連接和網絡動力學-顯示大腦如何不斷形成和溶解支持認知的網絡。臨床上，MEG zui常用于癲癇，以定位負責癲癇發作的大腦區域以及周圍雄辯的皮層（De Tiège et al.，2017）。還有其他潛在的應用，從研究兒童常見疾?。ɡ?，自閉癥聽覺誘發反應潛伏期的測量（Matsuzaki等人，2019年））到調查老年人的神經退行性疾病（例如，癡呆癥皮質減緩的測量（Gouw等 ...

干長度決定了三維圖像的深度分辨率，因此需要較小的相干長度高質量成像。對于具有寬高斯譜的理想源，相干長度由給出。其中λ為中心波長，Δλ為FWHM。因此，在中紅外區域較長的波長處，為了保持相同的相干長度，光譜寬度必須顯著增加。用分辨率為0.125 cm?1的傅里葉變換紅外光譜儀(FTIR)在快速掃描模式下拍攝發射光譜，在與LIV表征相同的操作條件下確定激光閾值。圖4 (a)顯示了兩種器件在低于閾值~20 mA時在80 K下拍攝的光譜，圖4 (a)顯示了在16 cm?1分辨率的階躍掃描模式下拍攝的相應干涉圖。4 (b).在80k的z大ASE功率下，兩種器件的FWHM均為~47 cm?1的高斯形光譜。 ...