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物體，當圖像重構算法中的補償速度和物體運動速度越接近，成像質量越高。因此以圖像質量為判據，可以估計物體的運動速度，然后再以物體運動速度為先驗信息，可以再物體運動過程中逐漸獲得物體圖像（見圖3）。運動物體的位置比圖像信息量少，可以更快、更容易獲得。因此，在不同時刻通過少量采樣獲得物體模糊的圖像，通過計算不同時刻圖像之間的互相關，可以得到對應時刻物體的位移。然后將位移用于圖像重構，在物體運動過程中逐漸獲得了物體的清晰圖像（見圖4）。該方法對旋轉運動的物體同樣有效。此外，將深度學習與該方法結合，可以進一步提升關聯成像對運動物體的追蹤成像能力。圖4基于時域相關的運動物體關聯成像結果（a）不同位置的物體 ...
度數據的面形重構算法，重建出待測鏡的面形。偏折術基本原理：首先，LCD顯示設備顯示預先編碼的結構光圖案（正弦光柵圖），被測物體表面按照光的反射定律反射這些結構光，并被放置于另一角度的相機采集。然后，通過上面所提到的折疊相位、絕對相位計算方法解調變形條紋中的相位信息。zui后，根據建立的相位—梯度—深度或相位—深度關系，以及標定的系統結構參數得到被測物體的三維形貌數據。偏折測量技術優勢：測量范圍寬：能夠測量平面、球面、非球面、離軸拋物面、自由曲面等；對環境噪聲不敏感：具有非常強的抗環境干擾；系統搭建簡單、性價比高：使用商業化的配件，對成像光路沒有特殊要求。偏折測量技術現狀：在現實中，偏折測量技術 ...
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