DMD作為濾波器在激光器中應用多波長激光器以其優異的性能被廣泛應用于波分復用光通信、光傳感網絡以及微波/太赫茲產生等領域?？刹捎肊DFA、半導體光放大器和拉曼放大器等多種增益介質來產生多波長，EDFA是常用的方法。然而，為了在室溫下實現穩定的多波長工作，必須抑制EDFA的均勻譜線展寬和模式競爭。DMD空間光調制器是可考慮實現功能的器件。圖1 DMD微鏡陣列中的兩個微鏡工作方式用DMD在c波段調諧多波長。DMD選擇16個波長波段，然后耦合成獨立的EDF環，因此波長之間不存在模式競爭。在DMD上的傾斜微鏡衍射行為與二維閃耀光柵相似，因此可以通過控制DMD衍射效率來改變這些輸出波長之間的功率分布。波 ...

合，經過低通濾波產生誤差信號。最后由快速伺服系統(FSC)處理，并反饋給激光器(CEL)及其控制器(DLC)，對激光頻率進行控制。由于最后得到的線寬較窄，常規方法無法直接測量，MOGLabs運用延遲自外差法，借助2km長的延遲線，最終測得使用PDH穩頻法，CEL貓眼激光器最終能將線寬壓窄至47Hz（圖4）。圖4：通過頻譜儀測得最終穩頻激光線寬您可以通過我們的官方網站了解更多的產品信息，或直接來電咨詢4006-888-532。 ...

主要包括雙工濾波器、低噪聲放大器、功率放大器、光端機等設備，將射頻信號從光信號中解調出來，并濾波、放大；用戶天線用于覆蓋區的信號發射和接受，可采用全向或定向天線；前向放大器放大基站至移動臺的下行信號（前向信號），反向放大器放大移動臺至基站的上行信號（反向信號），由于上下行信號頻率相差很大即雙工間隔很大，可利用雙工濾波器和前端濾波器方便地將兩路信號分開。圖2.光纖直放站原理二、光纖直放站特點光纖直放站與無線直放站的最大區別在于施主基站信號的傳輸方式上，光纖直放站是通過光纖進行傳輸，而無線直放站通過空間傳輸。因此光纖直放站具有以下特點：（1）輸出信號頻率與輸入信號頻率相同，透明信道；（2）覆蓋區天 ...

聲，在傅里葉濾波器中采用有源濾波器陣列，并將其與LD陣列同步。利用DMD的快速運行特性，通過時域復用降低散斑噪聲。此系統可在大視角下觀察到無斑點噪聲的全息圖。數字微鏡器件DMD全息顯示的另一個主要問題是相干光源的散斑噪聲。散斑是一種由散射相干光產生的隨機干涉圖樣，它會嚴重降低全息圖的質量。此外，高強度的相干斑干涉可以損害人類的視覺系統。通過對不同隨機相位圖生成的全息圖進行時域復用處理可以實現：通過疊加具有不相關散斑圖的多個全息圖來抑制散斑噪聲。這種方法會降低顯示的幀率，需要使用高速器件保證足夠的顯示幀率。所以數字微鏡器件(DMD)以其高速工作的優點被應用于全息顯示的SLM中。DMD是由能夠表示 ...

技術的進步和濾波光學元件的發展，拉曼光譜的范圍已經擴展到低頻（200波數）甚至超低頻（5波數）。低波數拉曼光譜對材料的弱分子間相互作用、骨架振動和晶格振動非常敏感。特別是這種新的拉曼指紋區更適合于分析固體結構的性質。如下為利用拉曼光譜系統對六種易混淆的礦物中藥的低波數拉曼光譜進行了測量。這些礦物中藥分別是Gypsum，Ophicalcitum，Ophicalcitum，Alumen，Corals keleton和Borax。從實驗結果可以清楚地看出，不同礦物中藥在0-300波數區域具有不同的拉曼特征光譜。這說明低波數拉曼光譜在礦物中藥質量安全控制方面比其他傳統方法具有更顯著的優越性和發展前景。 ...

信號后，經過濾波器和運放，即可得到信號光與參考光的差頻信號。信號光和參考光的頻率及振幅不同，混合后的光波場到達探測器后產生了光電流，而這光電流中由于混合光場的存在，混合光場的信號光與參考光存在相位差，相位差致使光電流產生交流分量，將交流分量濾波后輸出，正比于信號光振幅。而這部分信號光，就是探測光在光纖中傳播時產生的背向瑞利散射，參考光可取自激光光源。常使用聲光調制器（AOM）的衍射效應對信號光進行移頻，移頻造成的頻率差，是交流電流發生的重要因素，所以需要集中，這也就限制著激光器頻寬，所以COTDR通常使用單頻窄線寬激光器。從單模光纖中不同位置產生的信號光的偏振態并不相同，所以需要擾亂參考光的偏 ...

上接口電路的濾波器可以濾去總線數據上的毛刺。I2C總線具有極低的電流消耗，抗高噪聲干擾，增加總線驅動器可以使總線電容擴大10倍，傳輸距離達15m；兼容不同電壓等級的器件，工作溫度范圍寬。SPISPI是串行外設接口（Serial Peripheral Interface）的縮寫，是一種高速的，全雙工，同步的通信總線，并且在芯片的管腳上只占用四根線，節約了芯片的管腳，同時為PCB的布局上節省空間，提供方便。SPI總線是一種4線總線，因其硬件功能很強，所以與SPI有關的軟件就相當簡單，使中央處理器有更多的時間處理其他事務。SPI在遠距離傳輸中很少用到,主要因為其抗干擾能力差,可靠傳輸距離只有1-3m ...

包括一個匹配濾波器、一個定時恢復和靜態T/2間隔的前饋均衡器，該均衡器已通過數據輔助z小均方誤差法進行了訓練。圖2(c)顯示了記錄的數據傳輸的眼圖，使用16 – 128 Gbd 2PAM (128 Gbit/s) 和 64 Gbd 4PAM (128 Gbit/s) 信號。傳輸的106個符號在64 Gbd 2PAM時仍然無誤。此外，圖3顯示了不同電驅動電壓和數據速率下2PAM信號的數字計算信噪比和誤碼率(BER)，表明低至0.1 VP,50Ω的驅動電壓可以支持低于SD-FEC限值的16 Gbd 2PAM信號。對于低至200mV的VP,50Ω，5x10^5個符號的傳輸可以在16 Gbd和32 G ...

O）在放大、濾波之后進入鎖相環等反饋模塊，為激光器提供反饋信號。此時的射頻頻譜分析儀上就可以看到具有相干尖峰了。我們將放大器輸出連接到光頻梳偏頻測量模塊（COSMO），并調整放大器以提供max的fCEO信號。在300 kHz分辨率帶寬下，fCEO的信噪比約為36 dB，在100 kHz分辨率帶寬下，信噪比約為42 dB(圖4)。這樣的信噪比數據對于fCEO所需的精確可靠的鎖定來說綽綽有余。然后，我們將fCEO電信號連接到Vescent SLICE-OPL并開始反饋控制，這使得我們能夠將fCEO鎖定到任意RF頻率(圖4，右側藍色曲線)。當我們增加反饋的增益時，我們看到fCEO的中心變窄，“相干尖 ...

通常通過使用濾波器來檢測圖像中的特征。由于圖像的尺寸通常很大，這些濾波器的作用是將輸入圖像的尺寸縮小到更小的權重數。這樣，隱層中的每個神經元就可以在整個輸入中掃描相同的特征，因此CNN 在處理圖像識別任務具有很高魯棒性。遞歸神經網絡（RNN）：與前饋網絡不同，RNN在隱藏層中使用反饋。反饋機制為系統提供了記憶，因此給定層的輸出可以取決于先前的輸入。這使得RNN成為時間序列、語音和音頻數據等連續數據集的絕佳選擇。自動編碼器：自動編碼器是一種特殊的神經網絡，它能將給定數據編碼到一個縮小的維度空間，然后從編碼數據中重建或解碼。從概念上講，這與統計和生物信息學中常用的主成分分析(PCA)非常相似。神經 ...