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生的電子躍遷吸收帶,通過分析本征吸收的吸收帶我們可以從中挑選處合適的低損耗的窗口區(qū),從而提高信號(hào)的傳輸效率。(2)非本征吸收損耗即雜質(zhì)吸收,造成非本征吸收的原因可能是由于工藝的不完善引入的了新的雜質(zhì)導(dǎo)致雜質(zhì)的吸收損耗。其中對(duì)非本征吸收影響比較大有兩種:1. 過渡金屬離子Fe3+、Mn3+ 、Ni3+ 、Cu2+ 、Co2+ 、Cr3+等,這些過渡金屬離子在0.6um-1.6um波段范圍內(nèi)光吸收能力較強(qiáng),光纖制造過程中,過渡金屬離子的數(shù)量應(yīng)減少到十億分之一以下,這樣可以將損耗控制1dB/km以下。2. 氫氧根離子(OH-),水分子中解析出來(lái)的OH-振動(dòng)吸收導(dǎo)致信號(hào)衰減并呈現(xiàn)出三個(gè)吸收峰:0.95 ...
足這些條件的吸收帶最好位于1126nm (圖3d),并與大氣水蒸氣有關(guān)[14].大氣校正工作流程由幾個(gè)步驟組成,這些步驟也可以在圖3中重新進(jìn)行:與天空相關(guān)像素的掩蔽:所有的圖像像素表示天空和天空反射的鏡像表面,如水,使用位于410nm和890nm的圖像波段之間的比例自動(dòng)從反射率圖像中被掩蓋。這些波長(zhǎng)位置被設(shè)置為包含VNIR反射率極端下降的兩端,這是特定于天空相關(guān)光譜的。這種特征形狀導(dǎo)致了天空和非天空像 素之間通常非常明顯的比率差異。在我們的例子中,掩蔽閾值在1.0到2.0之間的比率范圍內(nèi)是最成功的。確定和處理可能的校正光譜:計(jì)算所有剩余像素在1126nm處的控制特征深度。所有控制特征深度在最大 ...
通過繪制特定吸收帶的強(qiáng)度,可以進(jìn)行有用的比較。下圖顯示了三個(gè)吸光度帶的分布圖。CH2的一個(gè)帶通常與脂肪含量的差異有關(guān),另一個(gè)帶通常與結(jié)晶蔗糖的存在有關(guān),OH吸光度帶通常與水分含量的差異有關(guān)。脂肪含量高的區(qū)域顯示為紅色,而結(jié)晶蔗糖和水分分別顯示為綠色和藍(lán)色。組件的組合顯示為混合的顏色。果仁呈暗紅色,表明脂肪含量高,焦糖呈藍(lán)色或紫色,表明水分含量高,但脂肪含量不同。巧克力呈綠色、黃色或橙色,表明脂肪和結(jié)晶蔗糖的不同組合;可以看出,這些不同的商業(yè)產(chǎn)品。為了進(jìn)行更詳細(xì)的分析或在線檢測(cè),可以對(duì)這些特性進(jìn)行定量校準(zhǔn),比如面包中的水分。未來(lái)潛力巨大高光譜成像技術(shù)正在興起,許多公司正在評(píng)估其在在線生產(chǎn)中的應(yīng)用 ...
氣中某些充分吸收帶的影響。比如空氣中的二氧化碳吸收,解決措施是樣品室里面充氮?dú)狻5诹粶y(cè)樣品后表面的影響。測(cè)試透過率時(shí)不可避免引入后表面的影響,需要通過計(jì)算消除這種影響。3.光學(xué)相干檢測(cè)技術(shù)由于激光的相干技術(shù)測(cè)量的尺度通常與激光波長(zhǎng)相當(dāng),當(dāng)前被廣泛運(yùn)用于精密測(cè)量技術(shù),其中自混合干涉技術(shù)(SMI)技術(shù)正在被廣泛運(yùn)用于傳感器領(lǐng)域。激光自混合干涉效應(yīng)指的是在激光測(cè)量中,激光器發(fā)出的光被外部物體反射或散射,部分光反饋會(huì)與激光器腔內(nèi)光相混合,引起激光器的輸出功率、頻率發(fā)生變化,引起輸出的功率信號(hào)與傳統(tǒng)的雙光束干涉信號(hào)類似,所以被稱為SMI。由于反射物的不同位置和相對(duì)移動(dòng)速度會(huì)引起不同的SMI干涉頻率, ...
段不在氨氣的吸收帶,右圖在氨氣的吸收帶內(nèi),每一個(gè)像素的高光譜曲線都吻合氨氣的吸收特性。展示了用于氣體濃度測(cè)量的潛力。(2)、由相位圖,采取用于多波長(zhǎng)數(shù)字全息的分級(jí)相位解包裹獲得的三維重建像。視頻:參考文獻(xiàn):Vicentini, E., Wang, Z., Van Gasse, K. et al. Dual-comb hyperspectral digital holography. Nat. Photon. (2021).DOI:https://doi.org/10.1038/s41566-021-00892-x更多詳情請(qǐng)聯(lián)系昊量光電/歡迎直接聯(lián)系昊量光電關(guān)于昊量光電:上海昊量光電設(shè)備有限公司 ...
察到的大多數(shù)吸收帶是由于涉及 C-H、O-H、N-H 以及可能的 S-H 和 C=O 鍵的振動(dòng)。 我們選擇使用整個(gè)光譜進(jìn)行多變量分析,而不是使用特定區(qū)域或部分光譜,因?yàn)檫@可以通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理產(chǎn)生更好的結(jié)果。對(duì)于吸收光譜數(shù)據(jù),利用R軟件中“MASS”包中的“Ida”函數(shù)建立了對(duì)菜籽油、棕櫚油和摻假油光譜進(jìn)行分類的線性判別校準(zhǔn)模型。 散點(diǎn)圖是一種可視化分類結(jié)果的有用方法。 具有第①和第②判別函數(shù)的函數(shù)如圖2所示。由圖2 ,我們可以看到菜籽油 (C)、棕櫚油 (P) 和摻假樣品 (A) 明顯分離。對(duì)于第①和第②判別函數(shù),記錄的跡線比例分別為 0.8304 和 0.1696。圖 2:散點(diǎn)圖“p”代表 ...
較強(qiáng)的CO2吸收帶,波長(zhǎng)為4.3um。以波長(zhǎng)為6.3um為中心的較寬的H2O吸收帶將MWIR與LWIR分開。圖2a繪制了使用L atm=-R/ln(Tatm)的有效大氣吸收長(zhǎng)度,其中Tatm是在海平面R = 10米的水平路徑上,H2O分壓為7.75×10-3 atm時(shí),使用HITRAN計(jì)算的大氣透射率。嚴(yán)格地說(shuō),由于吸收的指數(shù)性質(zhì),用這種方法計(jì)算的有效吸收長(zhǎng)度取決于R的選擇。然而,發(fā)現(xiàn)R的變化對(duì)計(jì)算的吸收長(zhǎng)度只有很小的影響。淺灰色曲線是高分辨率的計(jì)算結(jié)果,藍(lán)色曲線是首先用5 cm-1帶寬的頂帽剖面平滑透射率得到的。可以看出,LWIR波段非常透明,吸收長(zhǎng)度可達(dá)~10 km。在以= 6.3um為中 ...
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