將拉曼光譜，熒光光譜與植物細胞成像相結合，免去了植入熒光探針這個步驟，在對樣品原材料不產生破壞的前提下對植物的微觀結構進行了表征，但是這兩種方法也有尚且不足的地方，有些植物的熒光強度很強，會對拉曼信號造成影響，有些植物幾乎沒有熒光，無法進行熒光成像。總之，這兩種方法是植物成像的新興手段，未來關于這方面的研究會越來越深入。相關文獻：Ying Yang.Chemical Mapping of Essential Oils,Flavonoids and Carotenoids in Citrus Peels by Raman Microscopy [J].Food Chemistry, 2017, ...
人們可以通過熒光光譜和熒光顯微技術來分析樣品中熒光團的組成，但是現有的熒光分析技術絕大部分是基于對熒光強度的測量，所以容易受到多種因素如激發光強度、熒光團濃度的影響，從而難以進行定量測量。熒光物質的熒光壽命指的是當其被激發光激發之后，該物質的分子吸收能量從基態躍遷到某個激發態，再以輻射躍遷的方式發出熒光回到基態。激發停止之后，分子激發出的熒光強度降到激發最大強度時的1/e所需的時間被稱為熒光壽命，它表示粒子在激發態存在的平均時間，一般被稱為激發態的熒光壽命。熒光壽命僅僅與熒光物質自身的結構和其所處的微環境的極性和粘度等條件有關，而與激發光強度、熒光團濃度無關，因此通常來說是絕對的。通過測定熒光 ...
以及該物質的熒光光譜。可以看到該樣品的熒光峰主要集中在580nm至785nm之間，假如使用532nm或者633nm作為拉曼激發光，那么所獲得的拉曼信號會有很大一部分被更強的熒光信號所湮沒。所以對于該樣品，785nm波長是較為合理的拉曼激發波長。從分析樣品不同深度信息的需求進行考慮。激發光波長與在樣品中的穿透深度有如下關系：可以看到，激發光波長越長，穿透深度越深。對于多層樣品，例如下圖，可以利用不同波長穿透深度不同，進而分析樣品不同層的信息。除了上述三個方面之外，對于某些特定的拉曼探測技術例如共振拉曼和表面增強拉曼等，它們是需要特定波長的激發光的。您可以通過我們的官方網站了解更多的產品信息，或直 ...
。使用拉曼-熒光光譜測試系統（XperRam 200，Nanobase），通過拉曼Mapping（532nm的激發光）和熒光壽命成像（485nm的激發光）來分別記錄拉曼光譜和時間分辨熒光衰減光譜。如下圖1為純物質在532nm激發光下的MoTe2,1% Fe-MoTe2，2% Fe-MoTe2和5% Fe-MoTe2拉曼光譜圖，從圖中可以看出對于理想的2H-MoTe2結構有三個拉曼活性模型，根據第一性原理計算和圖1中的插入圖可知，兩個明顯的峰（A1g和E12g）可被指認為兩個振動模式。相比較2%和5%的Fe-MoTe2，在170cm-1（A1g）和230cm-1（E12g）振動處可觀察到明顯的藍 ...
實現時間分辨熒光光譜需要記錄激光脈沖激發后發射光隨時間變化的強度分布。理論上可以記錄單個激發-發射循環的信號的時間衰減曲線，但在實際應用中還存在著許多問題。首先，要記錄的時間衰減非常快，比如普遍使用的有機熒光團的光致發光過程僅持續幾百皮秒到幾十納秒；另外不僅要獲取熒光壽命，還要還原熒光衰減曲線形狀，通常為了解決多指數衰減，必須能夠在時間上將記錄的信號解析到這樣的程度：由幾十個樣品進行衰減。使用普通的電子瞬態記錄儀很難達到所需的時間分辨率。 另外如果發射的光太弱則無法產生代表光通量的模擬電壓。 實際上光信號可能只有每個激發/發射周期的幾個光子。 然后信號本身的離散特性導致無法進行模擬采樣。 即使 ...
，拉曼光譜和熒光光譜等弱強度效應可以用于許多分析應用。拉曼測量的實驗限制之一是光譜儀本身。特別是在拉曼光譜中，攜帶被分析物所需“信息”的光信號非常微弱，在測量時需要特別注意。光譜學是研究相互作用強度與波的波長、頻率或勢能的關系的許多方法中的任何一種。光譜學通常需要產生一個“探測信號”，該信號具有與每個波長或頻率替補相對應的頻率成分。然而，在拉曼光譜學中，被探測的材料內部產生了多個頻率分量，這些頻帶就是所謂的“拉曼模”。近紅外光譜當然是在E/M光譜的近紅外區域進行的光譜分析。與光譜的其他區域相比，近紅外有幾個優點。首先，近紅外區域的固態激光源表現理想，特別是通常表現出“時空”相干性，這些源可以“ ...
機和空間編碼熒光光譜成像，到它們作為計算機控制的反射孔的使用許多光學應用集中在亮場和熒光顯微鏡上，其中DMD可以以圖1b,d,f所示的理想方式修改光場，以提高測量的速度或空間分辨率等方面。SLM在其他光學傳感領域的使用先于它們在拉曼光譜中的使用，這通常需要高保真的光學元件來實現有效的激發(圖2)。與拉曼光譜相關的空間光調制的類型說明。常見的例子包括激發束橫截面、光譜分散激發脈沖或光譜調制光探測。圖案可以包括全息、空間或光譜調制的圖案。這些調制的結果包括多點照明或空間/光譜調制。其他類型的調制也可能實現。LC-SLM在光學系統中放置位置的重要性。然而，隨著SLMs光學吞吐量的提高，激光激發和拉曼 ...
術包括X射線熒光光譜，激光誘導擊穿光譜，可見光到近紅外（VIS-NIR）和中紅外（MIR）光譜。在光譜預處理和多變量建模的幫助下，使用單個傳感器成功估計了各種土壤特性，例如SOC。盡管使用單個傳感器進行土壤研究的研究顯示出有希望的結果，但沒有一個單獨的傳感器可以充分捕獲土壤的復雜性。因此，每種技術的單個光譜范圍可能沒有足夠的信息來為特定土壤性質提供合理的預測精度。提高預測元素準確性的一種可行方法是合并和整合來自多個傳感器的數據，這稱為數據融合。VIS-NIR和MIR光譜技術都顯示出確定SOC的巨大潛力，VIS-NIR和MIR光譜的數據融合在改善SOC估計方面的潛力值得探索。已經提出并探索了不同 ...
于生物成像、熒光光譜、天文觀測、高能物理、半導體檢測等領域。 ...
或 投遞簡歷至: hr@auniontech.com
