• Moku人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101

  經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由各層節(jié)點(diǎn)組成。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的值取決于上一層一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)的值。第1層（輸入）的節(jié)點(diǎn)直接從外部輸入獲取其值，而zui后一層（輸出）的節(jié)點(diǎn)則給出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果。輸入層和輸出層之間的層被稱(chēng)為隱藏層。用數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，可以把輸入層想象成一個(gè)N?1矩陣，其中N是輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，矩陣中的每個(gè)元素都對(duì)應(yīng)激活值，如圖1所示。圖 1：典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包含輸入層、隱藏層和輸出層。接下來(lái)是隱藏層。隱藏層的數(shù)量及其節(jié)點(diǎn)數(shù)取決于模型的復(fù)雜性和可用的計(jì)算能力。隱藏層的每個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)對(duì)輸入層的激活值應(yīng)用不同的權(quán)重和偏置，然后通過(guò)非線性激活函數(shù)處理。通過(guò)這種方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能執(zhí)行簡(jiǎn)單的線性運(yùn)算，還能解決復(fù)雜的非線性問(wèn)題。圖 2 ...