蓿水分測量的近紅外光譜系統(tǒng)的設計和性能評估一，介紹近年來，人們在農(nóng)產(chǎn)品物理特性評價技術(shù)的研究和開發(fā)方面做出了巨大努力。例如，作物的水分含量 (MC) 是定義正確儲存過程的重要物理參數(shù)，應在收獲和儲存過程中進行監(jiān)測。在不合適的條件下儲存農(nóng)作物可能會導致可怕的后果，包括火災。因此，有必要在儲存前和儲存期間測量濕度水平。 靜態(tài)（即儲存）和動態(tài)（即收獲）條件下的濕度測量顯然存在不同程度的難度。在儲存期間，水分測量可以通過取樣并使用水分分析儀進行分析來進行，或者使用濕度測試儀進行不太準確的分析。 由于必須執(zhí)行測量的操作條件，收獲期間的水分測量要困難得多。首先，獲取信息的時間是有限的，并且取決于收割機。其 ...

;洋紅色）的近紅外光譜。杏仁（深藍色）和殼（青色）的RGB成分?？蓽y量的RGB波段由各自垂直線表示上圖（圖1）說明了RGB相機相對于高光譜相機的局限性。高光譜相機（FX10）測量完整的光譜特征，所以它可以準確地測量杏仁和殼之間的差異，而不考慮外殼或杏仁的顏色。在這個例子中，堅果油在930nm處的光譜特征為精確分選提供了一個準確而有選擇性的標識。RGB相機僅限于三個顏色波段，完全缺少了關(guān)聯(lián)性最強的排序準則。除了靈敏度擴展到了近紅外（NIR）光譜范圍，由Specim FX10測量的數(shù)百個波段產(chǎn)生的彩色圖像相比于RGB相機的三個波段要準確的多（圖2）。超過可見光譜范圍的高光譜相機，如FX17，覆蓋了 ...

研究說明應用近紅外光譜技術(shù)可以監(jiān)測和反演植物體內(nèi)的各種營養(yǎng)元素、可溶性糖、淀粉和蛋白質(zhì)等其他生理生化參數(shù)。藥用植物與其他植物在植物高光譜中的響應機制相似，如應用近紅外光譜進行中藥材品質(zhì)識別已有大量研究成果。與其他植物相比，中藥材的品質(zhì)一般為植物的次生代謝產(chǎn)物，如生物堿、黃酮、苷類、香豆紊類等，僅以單一有效成分或者以主要有效成分進行評價，是不能全面反映中藥材質(zhì)量優(yōu)劣的;多數(shù)藥材的品質(zhì)是多種成分共同作用的結(jié)果，有些中藥材中不同成分之間有特定的配比關(guān)系。因此，應用高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測中藥材品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是，找到優(yōu)質(zhì)藥材中各有效成分的光譜特征，建立各有效成分與特征光譜之間的綜合關(guān)系模型和基于高光譜特征的 ...

700nm)近紅外光譜的每個像素。這些可以通過相關(guān)的處理算法轉(zhuǎn)換成脂肪含量。在此，我們在8個樣本上建立回歸模型并進行校正，并應用于剩下的2個樣本(表1中用*表示)。 我們使用了perClass Mira軟件來處理數(shù)據(jù)。圖1: 40x20掃描儀上的FX17(左)和掃描儀樣品托盤上的樣品示例(右)回歸模型結(jié)果如表1和圖2所示。這說明FX17是一種適合于精確測量肉糜脂肪含量的工具圖2: 脂肪含量預測定量模型回歸圖紅點表示校準樣品，綠點表示驗證樣品高光譜成像除了可以測量樣品中的脂肪含量外，還可以測量其分布(圖3)圖3: 肉類樣本上的脂肪分布示例(這里是樣品4)上海昊量光電為Specim FX系列相機中 ...

用電阻抗譜和近紅外光譜(NIR)測量血糖。在電測量中發(fā)現(xiàn)了0.46的Z大相關(guān)性，但在近紅外測量中沒有發(fā)現(xiàn)低血糖和高血糖水平之間的明確分離。后者歸因于實驗設計，在每次測量之間，近紅外探頭從皮膚上移除。https://doi.org/10.2478/joeb-2019-001930. 腦深部刺激電極周圍傷口組織電阻率的阻抗檢測允許在大鼠模型中記錄包裹過程采用腦深部電刺激動物模型，利用電阻抗譜技術(shù)研究了定制的鉑銥微電極在半帕金森大鼠丘腦下核的包封過程。兩種電極類型與100μm裸露尖端:i)單極電極與200 μm直徑和皮下金線對電極ii)雙極電極與兩個平行移動125 μm導線。電流控制的脈沖發(fā)生器(1 ...

磁圖和功能性近紅外光譜可以提供較高的時間分辨率，但空間分辨率較差且缺乏解剖(anatomical )信息。盡管已經(jīng)通過囟門(fontanelles)在人類新生兒大腦中證明了功能性超聲成像，但它僅限于相對較小的冠狀視場(FOV)，并且由于多普勒效應的角度依賴性，其對平行于探頭表面的血流不敏感。光聲斷層成像(photoacoustic computed tomography, PACT)通過檢測源自內(nèi)源性血紅蛋白 (haemoglobin,Hb) 通過脈沖光吸收受熱膨脹產(chǎn)生的超聲波無創(chuàng)地重建血管系統(tǒng)，因此可以基于神經(jīng)血管耦合對神經(jīng)活動進行成像。與 BOLD fMRI相比，PACT對脫氧血紅蛋白 ( ...

摻有棕櫚油。近紅外光譜+多元分析法有著快速準確的特點。ARCoptix傅里葉紅外光譜儀由于尺寸小、光譜分辨率高的優(yōu)點，使其可以被方便地帶到現(xiàn)場進行快速準確的檢測。實驗室內(nèi)，首先獲取純棕櫚油、純芥花籽油和摻有棕櫚油的芥花油的近紅外光譜數(shù)據(jù)。使用開源R軟件對光譜數(shù)據(jù)進行多元分析以進行分類。20℃室溫下將菜籽油內(nèi)摻雜入不同比例的棕櫚油并進行標記，棕櫚油濃度范圍為 3.23 ～38.78 % (v/v)。使用配備有 InGaAs 光電二極管檢測器的 Arcoptix FT-NIR 光譜儀，通過透射技術(shù)在 900 nm-2500 nm 范圍內(nèi)對所有樣品進行NIR 測量。 Arcoptix FT-NIR光 ...

R光譜的外，近紅外光譜的觀測結(jié)果也是有效的。PCA分析和PLSDA模型分別應用于干的膠水和濕的膠水。圖5顯示了分析結(jié)果。作為提醒，我們看到了(i) FX17在紙板上更好地檢測膠水，ii)對膠水3(環(huán)氧樹脂)最敏感，對膠水2中等敏感，對膠水1不太敏感。除了FX17的近紅外光譜之外，SWIR相機提供的1700 - 2500 nm光譜范圍的增加，（i）相當好的檢測紙板上的所有三種類型的膠水，在橡膠上也有更好的性能(薄而干燥的橡膠上的膠水1可以開始檢測)；（ii）干膠和濕膠的分離也更準確，但有進步空間。圖5PCA可視化組件5(紅色)，3(綠色)，4(藍色)和PLS-DA預測通過specim SWIR相 ...

木材行業(yè)中。近紅外光譜儀被廣泛的使用在各類應用中。光譜學家依靠NIR波段內(nèi)水的吸收峰，如下圖所示，水會強烈吸收970nm、1150nm和1450nm的光。而specim FX17高光譜相機的光譜覆蓋范圍為900nm- 1700nm，非常適合檢測水的吸水峰。此外，高光譜圖片也能揭示水的空間分布情況。在這項研究中，我們監(jiān)測和測量了棉布的干燥時間。我們將約5厘米的圓形棉墊(通常用于卸妝)浸入水中，然后把它放在Lab Scanner 40x20掃描臺上。將其應用于標本實驗室掃描儀40×20。我們用FX17高光譜相機監(jiān)測其干燥情況，每4分鐘測量一次，直到完全干燥。總共測量了67次花費了264分鐘。然后使 ...

]為可見光和近紅外光譜區(qū)域的脈沖提供了低至幾fs的脈沖。在這種情況下，脈沖包絡線只包含少量的電場振蕩，從而產(chǎn)生各種令人興奮的物理現(xiàn)象[9,10]。這種超短脈沖可以通過高階處理產(chǎn)生更短的波形諧波產(chǎn)生[11,12]，它進一步將可實現(xiàn)的脈沖寬度降低到阿秒范圍[13-15]，使實驗研究具有前所未有的時間分辨率。超短激光脈沖的許多應用需要精確的表征，即確定激光脈沖的精確波形或至少確定其脈沖強度分布。兩者都是具有挑戰(zhàn)性的任務，因為在時域內(nèi)直接訪問脈沖信息并不容易。直接的時間分辨診斷，例如條紋測量[16]和基于電光采樣的方法[17]已經(jīng)得到證實。然而，這些技術(shù)需要強大的激光脈沖和復雜的設置。人們提出了一些要 ...